Wir präsentieren Tauro. Tauro ist ein Tool konzipiert für anspruchsvolle Aufgaben der Datenintegration und Datenmanagement.
Tauro ist ein Datenintegrationstool – in diesem Fall eine Webanwendung- das verwendet wird, um einen Datenintegrationsprozess auf der Datenquelle durchzuführen. Tauro dient dazu, Daten aus verschiedene Datenquellen wie Datenbanken, Dateien, API´s, Cloud-speichern zu extrahieren, zu transformieren und kombinieren und auf andere Plattformen, Data Warehouse und Datenbanken zu speichern.
Funktionen
Tauro bietet eine Vielzahl an Funktionen, die den Integrationsprozess erleichtert. Dazu gehören:
| Extraktion | Tauro ermöglicht die Extraktion von Daten aus unterschiedlichen Quellen, einschließlich Datenbanken, Dateien, APIs und anderen Systemen |
| Transformation | Die extrahierten Daten werden in das gewünschte Format umgewandelt, gereinigt und aufbereitet. Dies beinhaltet die Anwendung von Filtern, Aggregationen, Berechnungen und anderen Manipulationen |
| Kombinieren | Mehrere Quellen können auf der Plattform ein ganzes bilden. Die Kombination der Daten hängt stark von der späteren Nutzung der Daten |
| Laden | Die transformierten Daten werden in die Zielsysteme geladen, wie zum Beispiel eine zentrale Datenbank oder ein Data Warehouse. Dabei werden oft spezifische Datenmodelle und Schemata berücksichtigt |
| Überwachung | Tauro bietet Funktionen zur Überwachung und Verwaltung des Integrationsprozesses. Das umfasst die Überwachung der Datenflüsse und Fehlererkennung |
| Automatisierung | Tauro ermöglicht die Automatisierung des Integrationsprozesses. Das bedeutet, dass wiederkehrende Aufgaben automatisch ausgeführt werden können, um Zeit und Ressourcen zu sparen |
Tauro kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, darunter Business Intelligence, Data Warehousing, ETL (Extraktion, Transformation, Laden), Datenmigration und Datenkonsolidierung. Tauro hilft Unternehmen, einen ganzheitlichen und konsistenten Blick auf ihre Daten zu erhalten, was wiederum zu fundierten Entscheidungen und effizienten Geschäftsprozessen führt.
Anwendungsgebiete
- Business Intelligence (BI): Datenintegrationstools werden häufig in Business Intelligence-Anwendungen eingesetzt. Sie ermöglichen die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, um umfassende Einblicke in das Geschäft zu gewinnen. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Bereichen wie Vertrieb, Marketing, Finanzen und Kundendienst können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und strategische Geschäftsziele verfolgen.
- Data Warehousing: Datenintegration ist ein wesentlicher Bestandteil beim Aufbau und der Verwaltung von Data Warehouses. Datenintegrationstools helfen dabei, Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Dadurch entsteht eine zentrale Datenquelle, die für Analysen, Berichterstattung und Geschäftsprozesse genutzt werden kann.
- ETL (Extraktion, Transformation, Laden): Datenintegrationstools spielen eine wichtige Rolle im ETL-Prozess. Sie ermöglichen die Extraktion von Daten aus unterschiedlichen Quellen, die Transformation der Daten in das gewünschte Format und die anschließende Beladung in das Zielsystem. ETL ist besonders wichtig, wenn Daten aus heterogenen Quellen zusammengeführt und für verschiedene Anwendungen genutzt werden sollen.
- Datenmigration: Beim Wechsel von einem Datenbanksystem zu einem anderen oder beim Umzug von Daten in die Cloud ist Datenintegration entscheidend. Datenintegrationstools erleichtern den reibungslosen Transfer von Daten zwischen verschiedenen Systemen, indem sie die Daten extrahieren, transformieren und in das Zielsystem laden.
- Datenkonsolidierung: Unternehmen, die mehrere Datenquellen und Systeme verwenden, müssen oft ihre Daten konsolidieren, um einen ganzheitlichen Überblick zu erhalten. Datenintegrationstools helfen dabei, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und in einer zentralen Datenbank zu speichern. Dadurch entsteht eine einheitliche Datenbasis, die für Analysen, Berichte und Geschäftsprozesse genutzt werden kann.